Las organizaciones necesitan procesos as\u00ed como habilidades para llegar a tomar decisiones basadas en datos. Enterate en esta nota cu\u00e1les son las 10 habilidades principales.<\/p>\n\n\n\n
1- Extracci\u00f3n de datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n Cuando una organizaci\u00f3n tiene una pregunta anal\u00edtica, la clave es comprender qu\u00e9 datos tienen informaci\u00f3n que ayude a responder ese cuestionamiento. Una vez que se identifican, es necesario extraerlos.<\/p>\n\n\n\n Hay algunas preguntas anal\u00edticas que pueden implicar la toma de datos tal como est\u00e1n en un archivo de Excel, pero existen situaciones m\u00e1s complejas que requieren extraer informaci\u00f3n de sistemas y tecnolog\u00edas de Big Data.<\/p>\n\n\n\n 2- Transformaci\u00f3n y estandarizaci\u00f3n de datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n Una vez que se extraen los datos, es necesario transformarlos y estandarizarlos para que los an\u00e1lisis est\u00e9n listos. Es importante que las organizaciones tengan las habilidades adecuadas para poder limpiar, transformar, perfilar, etiquetar, catalogar y estandarizar datos.<\/p>\n\n\n\n 3- Matem\u00e1ticas b\u00e1sicas y comprensi\u00f3n de datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n Las habilidades matem\u00e1ticas b\u00e1sicas, que incluyen una comprensi\u00f3n fundamental de los datos, son esenciales para todos los involucrados en el proceso. Esto debe incluir los tipos de datos, los atributos de los mismos y varias agregaciones y distribuciones.<\/p>\n\n\n\n Con esta habilidad, todos pueden comprender y aprovechar el an\u00e1lisis descriptivo, que es un paso clave en el proceso de toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n 4- Estad\u00edstica Fundacional<\/strong><\/p>\n\n\n\n Las habilidades de estad\u00edstica fundamental son vitales para una organizaci\u00f3n que quiere tomar decisiones basadas en datos. Si bien quienes deciden no necesariamente requieren estas destrezas, s\u00ed necesitan a alguien que trabaje en su equipo y les asesore a partir de estad\u00edsticas fundamentales y an\u00e1lisis de data.<\/p>\n\n\n\n 5- Ciencia de datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n Si bien no es una sola habilidad en s\u00ed misma, abarca todo lo que una organizaci\u00f3n necesita hacer con el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial, incluidas las anal\u00edticas predictivas y prescriptivas. Con la gran cantidad de data disponible hoy en d\u00eda, las habilidades de aprendizaje autom\u00e1tico son esenciales para convertir los datos en acci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n 6- Sistemas y pensamiento empresarial<\/strong><\/p>\n\n\n\n El pensamiento sist\u00e9mico ayuda a los tomadores de decisiones a entender por qu\u00e9 las personas se comportan como lo hacen. Es una forma de ver a una organizaci\u00f3n como un conjunto de sistemas que se conectan de alguna manera. Al ver a la organizaci\u00f3n as\u00ed, identificar las causas frente a los s\u00edntomas es m\u00e1s f\u00e1cil.<\/p>\n\n\n\n 7- Pensamiento cr\u00edtico<\/strong><\/p>\n\n\n\n Los encargados de la toma de decisiones deben comprender no solo los datos disponibles para ellos, sino que tambi\u00e9n necesitan saber el significado de los mismos y c\u00f3mo deben aplicarse al negocio. Las ideas no se encuentran en los datos, sino en c\u00f3mo los humanos asignan significado a estos. Parte del proceso de toma de decisiones basadas en datos es la capacidad de pensar cr\u00edticamente sobre ellos, y reconocer tanto la complejidad de las decisiones como la posibilidad de m\u00faltiples<\/p>\n\n\n\n posiciones v\u00e1lidas.<\/p>\n\n\n\n